1、Python：Python是一种广泛使用的编程语言，适用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。GitHub上有许多Python的项目和代码库，涵盖了各种领域。Java：Java是一种广泛使用的编程语言，适用于企业级应用、移动应用（Android）等领域。GitHub上有许多Java的项目和代码库，涵盖了各种领域。
2、Walle-web是一个功能完善的Web部署系统工具，支持git、svn版本管理，提供多种Web代码发布方式，包括静态HTML、动态PHP和需要编译的Java等，方便快捷。CIM是一款面向开发者的即时通讯系统，提供命令行通讯功能，对开发者友好，支持扩展和定制功能，适用于团队沟通和协作。
3、屏幕截图转代码神器 一个名为screenshot-to-code的项目，借助GPT-4 Vision和DALL-E 3，能将屏幕截图转化为HTML/Tailwind CSS代码。只需上传截图，AI就能生成接近原设计的代码示例，这对于快速制作网站Demo或学习他人代码大有裨益。未来，这种直接生成代码的能力有望变得更加强大。
4、Typer：作为FastAPI的升级版，Typer提供了高性能的API服务构建工具，便于CLI验证，支持VSCode等编辑器的代码补全，提升开发效率。 Rich：将CLI界面变得丰富多彩，支持彩色输出和多种终端格式，适用于Python 1及以上版本。
今天，我们要介绍的是TscanCode，这是一款由腾讯研发的静态代码扫描工具。TscanCode最初是基于cppcheck进行二次开发的，后来又重新自研。它不仅支持C/C++，还支持C#和Lua语言，在发现C/C++空指针、越界、未初始化、C#空引用、Lua变量未初始化等问题上非常有效。
Understand是一款备受欢迎的代码分析工具，其强大的功能让我印象深刻。在使用这款软件前，建议打开三个窗口以提升代码阅读效率。最引人注目的是它的制图功能，能够生成多种图形，直观展示函数的运行逻辑，极大地便利了PPT或开发文档的制作。使用Understand新建工程并导入代码后，可以发现其功能十分丰富。
在近期的技术分享中，我发现了一款备受推崇的嵌入式工程代码分析工具——UnderStand。这款软件因其出色的性能和功能，让我印象深刻，下面是我对其使用体验的分享。首先，UnderStand支持正版购买，这是对开发者劳动成果的尊重。
总之，静态代码分析工具，如IAR C-STAT，能够显著提高代码质量和开发效率。它们在日常开发过程中的即时反馈和集成度高，使开发人员能够早期发现并解决代码问题，从而在项目周期内降低成本，提升整体开发水平。
CppDepend （CoderGears） - 结构可视化专家：作为商业工具，它聚焦于代码库的深度洞察，支持自定义规则，帮助你可视化代码结构的复杂性。 Parasoft C/C++test - 全能测试伙伴：专为企业和嵌入式应用打造，静态代码分析功能强大，与IAR Systems构建工具无缝对接，一站式解决方案。
CppDepend （CoderGears） 专注于分析，能够提供可视化代码库结构，如分层和依赖关系图，为开发者提供了深入理解代码库的新视角。Parasoft C/C++test则以其丰富的规则和全面的安全认证功能而受到企业和嵌入式应用开发者们的青睐。
明远智睿嵌入式产品广泛应用领域及Linux系统概述 Linux，与Windows和mac OS相似，是一种操作系统，负责管理计算机硬件和众多应用软件。它是通过命令行界面进行交互的，提供了深入了解软件仓库、程序包管理、文件权限和用户管理等实用技能的平台。对于熟悉npm和GitHub的用户来说，这些概念并不陌生。
简介：北京明远智睿科技有限公司成立于北京中关村，公司自成立以来一贯专注技术，凭借先进的技术开拓市场。目前明远智睿已发展为一家具有一定影响力的设计公司，拥有一支高素质设计团队。
在写入操作中，务必注意指针不要超出缓冲区范围。读操作则根据mode选择是否逐字节处理不足的数据。通过Debug验证接口，确保代码正确性和内存数据的准确性。此外，设计参考了《Circular_buffer》维基百科、《环形缓冲器》百度百科和GitHub上的Ring-Buffer项目。
初始化：设置缓冲区参数，包括指针起始位置。 写入数据：将指定长度的数据写入缓冲区，若空间不足，则根据策略（丢弃剩余数据或覆盖原有数据）处理。 强制写入数据：无论剩余空间如何，直接覆盖原有数据。 读取数据：从缓冲区中提取指定长度的数据。
SEGGER_RTT_Printf（）比大多数标准库printf实现要小，并且不需要堆，只需要可配置的堆栈数量。通过使用Lock（）和Unlock（），使读取和写入线程安全，缓冲区的数量以及终端缓冲区的大小都可以设置。
1、重启程序，首次启动较慢（包含第三方库py转pyc的过程），后续启动正常。这种方式利用pip工具，使得程序分发体积仅11MB，避免了Python程序打包体积过大问题，同时避免了传统打包方式可能遗漏依赖的问题。适合大型库如torch、yolov、OCR等的项目。
2、第三种方法是创建一个干净的虚拟环境。Python的库在打包时会被全量打包，导致体积膨胀。通过使用virtualenv创建虚拟环境，仅包含必要的库，可以显著减小最终生成的exe文件大小。首先创建虚拟环境，然后激活环境，使用pip安装所需的库，最后在该环境下使用pyinstaller打包。第四种方法是使用UPX进行压缩。
3、首先，嵌入式打包是指使用官方提供的python嵌入环境，构建一个独立的python运行环境。这种方法适用于python5及以上的版本，并且特别适合依赖复杂的项目，因为它能直接复制整个环境，无需担心依赖问题。
4、准备项目依赖文件`requirements.txt`，激活项目环境，使用命令导出依赖。 下载嵌入式解释器与pystand壳。 将get-pip.py放置在pystand文件夹的runtime文件夹中。 目录结构确保pystand同级目录的sitepackages为空。开始打包步骤 复制代码至app文件夹，覆盖pystand.int文件内容。